本文摘要:随着城市化的推进,更多的人不会带来更好的挑战。

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随着城市化的推进,更多的人不会带来更好的挑战。如果不进行必要的规划和管理,快速城市化不会引起各种社会反对。因此,城市建设必须以智能为导向,以大数据、物联网、云计算、人工智能等技术为支撑,彻底改变城市的运营、管理和服务方式,使城市生活更加智能化。诺贝尔经济学奖得主斯蒂格利茨曾经说过:中国的城市化和美国的高科技发展将是影响21世纪人类社会发展的两大事件。

随着城市化战略的推进,中国已经成为全球城市化率增长最慢的国家。根据德勤研究的预测,到2050年,中国和美国的差距将增加到10%左右。智慧城市在中国的发展现状随着城市化进程的推进,更多的人涌入城市并不会带来更好的挑战,比如教育、工作、生活环境。

如果不进行必要的规划和管理,快速城市化不会引起各种社会反对。因此,城市建设必须以智能为导向,以大数据、物联网、云计算、人工智能等技术为支撑,彻底改变城市的运营、管理和服务方式,使城市生活更加智能化。目前,中国已发布三批智慧城市试点,共计290个,基本覆盖全国各省、市、自治区:2013年1月,发布第一批90个试点城市,后期修订9个;2013年8月,第二批试点城市103个;2015年4月,第三批试点城市84个,扩大范围试点城市13个,专项试点城市41个。

此外,截至2018年初,中国95%的副省级城市和83%的地级城市有多达500个城市正在规划或建设智慧城市,全球已启动或建设1000多个智慧城市。智慧城市由许多子单元组成,由于规模和功能的不同,有不同的落地形式,大致可分为智慧社区、智慧城镇、智慧公园和智慧城市。智能社区是城市社区的一种新模式,它涵盖了智能建筑、智能家居、道路网络监控、医疗卫生和数字生活等多个领域。

在许多情况下,智能社区计划不会扩展到居民的家庭和个人生活。目前智能社区的参与者还包括房地产、物业、第三方平台、服务商等群体。

因为是类似家庭生活的“最后一百米”,智能社区的各种参与者不会形成利益博弈。此外,给社区居民带来更好体验的产品应用严重不足。很多时候,智慧社区只是作为宣传亮点和卖点,并不构成大规模落地的基础。

未来智能小区建设运营的发展必须协商各方利益,开发大量物联网大数据驱动的应用和产品。智慧城镇是智慧城市的“最后一英里”。中国智慧城镇建设全面展开,一批以智能交通、智能公用事业、综合产业为特色的智慧城镇初具规模。

总体而言,我国大部分智慧城镇仍处于基础设施建设、行业拥挤和部分横向应用阶段。数据流大多是来自互联网和人与人对话的数据。很少有城市在落地层面部署统一的物联网平台,斩断各种横向壁垒,在一个平台上分析应用政务、工业、民生的各种物联网感知数据。智慧园区是在园区信息化基础上的2.0,是智慧城市最重要的体现。

智慧园区建设重在“智能”。通过信息技术和各种资源的整合,“智能”渗透到园区建设和运营的每一个细节,增强园区的业务、服务和管理能力,为园区打造一套强大的软实力。智能园区一般构建园区级运营平台,需要覆盖多个领域,利用物联网、大数据、人工智能等技术,整合园区的安防、消防、通信网络、信息发布、管网设备能源监控、行车管理、办公自动化等,构建信息交流、信息共享、参数关联、同步对话、独立国家共生。智慧城市是一个包含所有功能平台的综合展示,包括政务、工业、民生等各个方面。

从过去的经验可以看出,智慧城市的建设在一开始可能不是一个大而全的模式,尤其是目前更加强调市场化、商业模式化和可持续经营。本质上,通过无线城市、智能公园、智能城镇等小规模落地形式,从一个小地方出发,在这些落地形式成熟运营期的基础上,可以进行大规模的复制。当各种形态在某个阶段被读取,通过切断各种无线城市、智能公园、智能城镇的数据和功能,智能城市的大而全的落地形态将逐渐形成。

智慧城市发展的障碍与挑战虽然中国有很多智慧城市,也有一些亮点,但这种“模式”与城市经营管理的大规模转型并没有必然的联系,两者之间也没有太多的障碍。近年来,我国智慧城市建设遇到的困难是全面的。比如,虽然政府大力引导,市场积极参与,但顶层设计薄弱,无法落地,盈利模式不明确;城市基础设施投入大,但信息基础设施尊重硬件建设,忽视市场需求,对外开放太大;城市感官和数据采集系统建设发生了显著变化,但数据共享困难。

由于部门划分的问题,往往存在门槛较高、模块无用、重复建设、资源浪费严重的巨大信息孤岛。智慧城市发展的壁垒和挑战不会长期存在,比如标准体系、产业生态、商业模式等。在建设前期,“大而全”的建设模式并不适合,通过一些小范围落地、一起深度应用的“小而美”项目,在成熟运营的基础上逐步向全市拓展,更加稳定。在标准体系上,即使是小规模的项目,也不会涉及政务、公共管理、生产生活中的数据采集、传输、分析和场景填充的集成。

目前不同领域的标准在端到端云连接协议、通信组网、数据模型属性、端到端安全、测试等环节并不统一,构成了很多阻碍项目落地的障碍。在产业生态学方面,物联网涉及面广,单一学科无法获得整体解决方案。基于物联网的智慧城市比互联网和移动互联网更强调产业生态。

目前,在物联网和智慧城市落地的过程中,信息不均衡现象依然明显。产业链的供需双方没有高效的接入渠道,也不构成一个非常丰富的开发者群体,使得大量的显式应用应用到落地的可玩性降低。

在商业模式上,国内外已经实践了很多智慧城市商业模式,但重点是投资运营中如何分工和分担成本,如何探索各方利益仍不清楚。从本质上讲,智慧城市的建设和运营一定不能有一定的盈利能力,这样参与各方才能有持续的回报。在这方面,需要探索非常丰富的服务和个性化体验,以及从智慧城市的各种数据中形成收入和增长点,并释放数据价值。

智慧城市建设的未来趋势智慧城市建设是一项长期工程,它利用信息和通信技术等技术提高城市运营和服务的生活质量、效率和竞争力,同时确保满足当前和未来经济和社会发展的需要
基础条件大大优化:首先可以参考国外智慧城市建设过程中的首席信息官系统、“第一指挥工程”等先进设备系统,成立专门部门科学管理城市建设,负责统筹规划、标准、政策的制定。从顶层设计到明确的标准,构成适当的政策和制度。作为智慧城市运营的核心基础,未来的所有场景都是建立在数据基础上的,数据的开放互通不会是基础的基础。

核心技术方面,大量支持智慧城市落地的物联网技术取得突破性进展,使得之前无法搭建的应用有可能落地。近年来取得了突破,例如促进安全的连接技术、无处不在的协作计算和强大的人工智能能力。

比如低功耗广域网(LPWAN)弥补了物联网网络层的不足,云计算、边缘计算等技术逐渐成熟,人工智能取得重大突破。递进节奏:经过多年实践,指出智慧城市的“大跃进”步伐不符合其发展规律。目前,各参与方已开始从理性的角度,根据当地特点,循序渐进地发展。

首先,从小而美开始,由于利益博弈、产业生态、商业模式、商业经验等因素,所有参与者完全认同前进的步伐一般可以从小规模开始,可以理性自由地选择符合要求的商业模式。其次,由于不同城市的基础差异较小,智慧城市的建设和运营不是一个可以慢慢复制的过程。而是要用因地制宜的理念,综合考虑城市的政治、经济、技术等因素,再规划城市智能化建设方案和路线。

比如红山镇落地,考虑到无锡享有大量覆盖物联网产业链各环节的企业,且当地物联网基础设施布局较好,平台厂商与当地政府搭建合作较慢,落地期间切断各领域壁垒,搭建数十个智能应用上线。如果当地条件不适合,必须采用其他合作模式。智能基础设施:专用于物联网的广域网和城市综合平台,包含了基于物联网的智慧城市的主要基础设施,这两个领域目前已经呈现出显著的特点。

物联网的专用网络互补性很强。低功耗广域网(LPWAN)已经成为智能城市的网络基础设施。

这种网络技术专用于农作物联网的数据传输。以NB-IoT为代表的特许频谱网和以LoRa为代表的非特许频谱网在网络层会形成有序的关系。另外,智慧城市平台必须有强大的计算能力支撑。一方面,虽然目前各种智慧城市平台支持的内容有限,但随着终端设备和支持应用的快速增加,平台一定不具备缓慢扩展的灵活功能。

强大的大数据分析、人工智能能力等。另一方面,长期的运营体验保证了云平台的高可靠性和安全性,面临智慧城市平台的自由选择,因此云计算能力应该成为城市管理者、集成商和运营商的首要考虑。

深度参与标准生态:互联互通和利益博弈理论的严重不足,对传统智慧城市建设和运营中各利益相关者的深度参与构成一定障碍。但在目前的智慧城市中,技术标准和产业生态建设都提到了新的高度,从而增强了各方的深度参与。市场化意味着事实标准的落地,国家级智慧城市建设标准已经获得框架。

然而,在智慧城市落地的过程中,互联互通和跨越壁垒必须充分发挥市场化手段的作用,这是一个有更多主体参与的事实标准
这些都不是一套能解决问题的标准化标准体系,是在清晰的应用中逐渐发现和解释的。因此,以智慧城市建设的主要参与者为对象,构建标准化组织是合适的。另外,由于参与人数众多,智慧城市的工业生态建设首先要减少各种信息的不均匀性,减少开发商的生态建设。商业模式多元化:目前国内外主流商业模式仍呈现五种:政府所有、政府投资企业经营、政企合资、企业所有、PPP模式。

然而,近年来,基于这些商业模式,出现了一些新的特点,市场化的重要性得到了增强。随着物联网的使用,数据的价值已经开始出现在商业模式中。智慧城市未来的商业模式一定会以可持续经营为重点,可持续经营的前提是所有参与经营的利益相关者都能获得可持续的利益。

随着登陆的进展,数据采集的广度和深度都有所提升,智慧城市平台存储、计算、挖掘出海量数据,构成意想不到的产出。可以预见,数据带来的价值并不会构成新的商业模式,目前可能不会在政治上宣传几种成熟的商业模式。用户体验人性化:在智慧城市的设计、建设和运营过程中,要降低用户的参与度,从用户市场需求的到来到市场需求。

这一点,美国、欧洲、新加坡、日本等国家的做法都有可取之处。他们非常注重用户在城市建设过程中的参与,这是我们应该自己学习的。

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